直觉
先认识队形
概念 · zh-CN
用位置、参照和修正三个场景,把第一次四机编队训练拆成可以反复练习的图文步骤。
把长机当作移动的参照点,僚机不是追飞机,而是在参照点上保持自己的位置。
编队位置由相对前后、左右和高度关系共同决定;修正应小幅、分步完成。
这是训练说明,不替代本队当日简报、实际机型参数或安全口令。
先认识队形
用参照点修正
稳定优先于追赶
准备开始追踪。

官网、OAuth 登录、依赖下载和模型接口可能受网络环境影响。提前准备稳定、合规的网络出口;不要安装到一半才处理网络问题。
如果你有 Mac,建议先在 Mac 上完成模型、浏览器工具和网关验证。Unix 终端和常见开发依赖通常更直接;Windows 再按原生或 WSL2 单独部署。
原生 Windows 与 WSL2 的命令、路径、浏览器和数据目录互相独立。第一次不要在两套终端之间来回切换。
熟悉 Docker 再选这条路线:用 Compose 固定版本、映射持久化目录、注入密钥并开放必要端口。第一次不建议用 Docker 起步,浏览器和 GUI 工具更难排错。
准备 Nous Portal、OpenRouter、OpenAI、Anthropic 或兼容接口中的至少一个,并确认账号、额度、API Key 和权限归属。
不要把“模型能回答”误认为“平台已经接通”。平台接入是单独的一步,要把入口、账号、Profile、权限和日志逐项对上。
开启浏览器能力 → 用只读页面测试 → 确认打开的是目标账号 → 记录浏览器路径和 Profile。
运行 hermes gateway setup → 配置机器人和测试频道 → 收发一条消息 → 检查日志。
配置回调地址、机器人身份和最小权限 → 先用测试空间 → 确认失败时能从日志定位。
PS C:\Users\You> hermes H H EEEEE RRRR M M EEEEE SSSS HHHH E R R MM MM E S [ system ] waking Hermes... [ model ] connection ready [ tools ] waiting for your first task Hermes: 你好,我是 Hermes。
第一次不要急着测试复杂任务
输入:请只用文字回答:2 + 2 等于几?不要调用工具。
四机菱形先看懂位置,再谈动作。
参与者
负责口令、节奏和队形基准。
formation-image参与者
保持左右位置,观察参照点变化。
formation-image参与者
位于后方,避免无意义地拉开距离。
formation-image默认显示本节依据;播放时会聚焦当前步骤对应的来源。
核心依据项目训练页面中使用的四机位置示意图。
支持结论1 长机2/3 左右僚机4 后僚
/Users/lele/Documents/ChatGPT/dcs带飞主机/work/su27-robot/portal/assets/training/formation-top-view.jpg先判断偏移方向,再做一次小幅修正。
处理
用机头、翼尖、后视镜和座舱视线判断相对位置。
position-image决策
先分清是前后、左右还是高度偏移。
处理
油门、俯仰和滚转不要同时大幅改变。
默认显示本节依据;播放时会聚焦当前步骤对应的来源。
核心依据项目训练页面中使用的座舱参照示意图。
支持结论座舱参照
/Users/lele/Documents/ChatGPT/dcs带飞主机/work/su27-robot/portal/assets/training/position-sightline.jpg队形失稳时先脱离风险,再重新加入。
处理
修正后等待队形响应,不连续大幅追赶。
决策
距离过近或失去参照时,先拉开并恢复安全状态。
事件
复盘位置变化、口令和修正动作。
项目训练页面中使用的四机位置示意图。
/Users/lele/Documents/ChatGPT/dcs带飞主机/work/su27-robot/portal/assets/training/formation-top-view.jpg项目训练页面中使用的座舱参照示意图。
/Users/lele/Documents/ChatGPT/dcs带飞主机/work/su27-robot/portal/assets/training/position-sightline.jpg本页是训练辅助材料,不替代本队实时口令和安全简报。
先判断偏移方向,再做小幅修正。
失去稳定参照或距离存在风险时,先恢复安全状态。